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📊 用户问题综合分析报告 2025

基于24,220条用户提问的深度分析，涵盖效果差回复分析、智能体优化建议和专项分析合集

📅 生成时间：2025-09-24 📊 数据范围：2025-01-01 至 2025-09-22 📝 总样本量：24,220条 ⚠️ 效果差样本：2,807条

📈 核心数据概览

基于全量24,220条用户提问数据的综合分析展示

24,220 AI智问大框数量
2,871 去重总用户数
2,807 疑似效果差回复
8.4 平均每人提问数
70.4% 低难度问题占比
81.5% 模板占位痕迹问题

📊 月度趋势分析

左Y轴：提问量（柱状图），右Y轴：去重用户数（折线图）

图1：月度提问量与用户数趋势对比

图2：月度人均提问量趋势

📈 全量提问月度分布

基于2025年提问问题.csv的完整数据统计

图3：全量提问月度分布统计

🎯 难度分布概览

💬 提问类型分布

📊 关键发现

  • 数据口径对比：
    全量24,897条 vs 标注24,220条，覆盖率97.3%
  • 用户活跃度：
    5月峰值906人→9月回落310人
  • 趋势一致：
    两数据源均显示5月高峰，后续下降
  • 用户粘性：
    平均8.4条/人，粘性良好

🔍 疑似效果差回复深度分析

2,807条效果差回复的提取标准、原因分析和改进建议

🎯 提取标准分布

问题类型数量占比严重程度
模板/占位痕迹 2,289 81.5% 主要问题
高难度但缺少法规引用 502 17.9% 次要问题
疑似未解决引发追问 7 0.2% 极少数
复合问题 9 0.3% 边缘情况

📈 问题长度与模式分析

🎯 核心问题类型识别

❌ 问题类型A：模板/占位痕迹 (81.5%)

特征：

  • 回复中存在明显的模板化语言、占位符未替换
  • 缺少具体信息，给出通用性/万能性回答
  • 未针对用户具体情况进行个性化回复

分布特征：

  • 难度分布：高难度法规类48.5%，低难度模板类22.8%
  • 书写类型：非书写类33.1%，请示/汇报类27.7%，通知模板类22.9%
  • 业务领域：物业/社区治理占主导

❌ 问题类型B：法规引用缺失 (17.9%)

特征：

  • 涉及法规政策的高难度问题
  • 回复未提供具体法条、政策文件链接
  • 缺少权威依据支撑

分布特征：

  • 业务领域：法律/纠纷72.2%，社保/养老27.8%
  • 难度分布：几乎全部为high_policy_law类型
  • 需求缺口：需要精准法规匹配但未达标

🚨 Top 5 高风险组合分析

1. 非书写类 + 法律咨询 + 法规匹配 (365条)
特征：非书写类法律咨询，需要精准法规引用
典型案例：
"限价房执行出让和划拨怎么同时执行？"、"不交供暖费会收滞纳金吗？"
2. 通知模板 + 物业治理 + 模板化 (213条)
特征：物业通知模板
问题：通知模板个性化不足，学习心得，总结汇报
3. 非书写类 + 物业治理 + 法规匹配 (188条)
特征：物业管理法规咨询
典型案例：
"居民家周末打电钻扰民"、"楼道堆物处理"
4. 请示汇报 + 物业治理 + 法规匹配 (134条)
特征：物业相关请示/汇报文件
典型案例：
"品牌创建申请方案"、"物业漏水处理方案"
5. 通知模板 + 产品介绍 + 模板化 (130条)
特征：产品介绍类通知模板
典型案例：
"社区活动策划书"

🎯 风险特征总结

  • 法规类问题占绝对主导：55.3%为high_policy_law类型
  • 物业/社区治理是最高风险领域：占比32.2%

👥 用户行为特征分析

从用户角度分析问题提出方式、行为模式和时间分布特征

📝 问题长度分布详情

长度范围占比特征描述
11-20字43.4%主流长度，表达完整
6-10字22.6%简短询问，需澄清
21-50字17.0%详细描述，信息充分
≤5字5.9%单词输入，高风险

🔍 高频提问模式详情

模式类型占比典型词语
法规询问9.4%"依据"、"法规"、"政策"
直接请求8.1%"帮我"、"请"、"给我"
写作请求2.2%"怎么写"、"如何写"

👤 用户分布关键数据

  • 总用户数：2,871人（按手机号去重统计）
  • 用户活跃度：5月峰值906人，9月回落至310人
  • 平均提问量：8.4条/人，用户粘性良好
  • 追问率：5.9%，表明初次回复质量有待提升

📅 时间分布特征

  • 提问高峰期：2025年5月3,733条（15.4%）
  • 用户高峰期：2025年5月906人活跃
  • 后续趋势：用户数和提问量均呈下降趋势
  • 说明：春夏季度是用户活跃高峰

📊 书写类型分布

  • 非书写类：8,549条 (35.3%)
  • 通知模板：6,109条 (25.2%)
  • 请示汇报：5,714条 (23.6%)

📊 书写类型与业务领域分析

深入分析各书写类型和业务领域的分布特征与风险程度

✍️ 书写类型分布

🏢 业务领域分布

⚠️ 弱势分类识别

书写类型弱势（样本量小）：

  • 问答回复/口径拟稿：3条
  • 大纲/框架/演讲稿：146条
  • 简报/通报/要点：171条

🎯 追问占比Top分析

追问率较高的书写类型：

  • 问答回复/口径拟稿：33.33%
  • 润色/改写/扩写：15.11%
  • 工作总结/述职：11.82%

🚨 业务领域风险

弱势业务领域：

  • 交通/出行/停车：119条
  • 需要重点关注和加强

🎯 问题难度分布全景分析

对全量24,220条问题按照6个难度维度进行统计分析，识别难度分布特征与高风险组合

📊 总体分布特征

低难度问题占主导（70.4%），高难度问题相对集中（29.6%），其中基础润色类问题占绝对主体。

📈 难度类别总体分布

难度分类数量占比
低难度总计 17,043 70.4%
　├─ 基础润色 16,354 67.5%
　└─ 套模板 689 2.8%
高难度总计 7,177 29.6%
　├─ 多维意图 3,731 15.4%
　├─ 政策法规 2,128 8.8%
　├─ 数据综合 946 3.9%
　└─ 数学逻辑 372 1.5%

🔥 Top10 高难度集中组合

书写类型 × 业务领域高难度占比样本量
非书写类 × 法律咨询71.2%518条
通知模板 × 物业治理44.6%1,112条
润色改写 × 物业治理37.2%1,429条
请示汇报 × 物业治理36.6%801条
非书写类 × 安全应急29.2%322条
非书写类 × 其他类别28.6%8,437条
非书写类 × 物业治理26.1%4,272条
非书写类 × 政务服务25.1%358条
工作总结 × 物业治理24.6%597条
请示汇报 × 其他类别19.4%542条

💡 关键发现

  • 基础润色占绝对主导：67.5%的问题为基础润色需求，反映用户主要寻求文本优化服务
  • 法律咨询风险最高：非书写类法律咨询71.2%为高难度，需要精准法规匹配能力
  • 物业治理是重点领域：在多个高风险组合中出现，涉及复杂的政策法规和实务操作
  • 高难度问题集中特征：政策法规类(8.8%)和多维意图类(15.4%)是主要的高难度类型

🤖 智能体优化与新增建议

基于高频未满足主题和问题类型的智能体优化方案与具体改进措施

🎯 高频未满足主题专用智能体建议

优先构建领域：

  • "依据此主题再帮我写一篇" - 续写类需求智能体
  • 社区治理案例 - 专业案例写作智能体
  • 法律法规咨询 - 法规溯源与引用智能体

📋 具体书写类型优化建议

书写类型现状数据优化建议具体措施
工作总结/述职 总量1337，追问率11.8%，疑似不满意率14.1% 强化意图澄清与要点确认 • 三段式+KPI结构模板
• 指标化要求强制填充
• 证据化支撑链接
个人书写/微信告知 总量497，追问率5.2%，疑似不满意率13.7% 提供结构化模板/示例库 • 场景化模板库
• 个性化填充指导
• 语气风格适配
请示/汇报/方案 总量5714，追问率5.8%，疑似不满意率12.9% 增强政策口径与溯源能力 • 四要素模板（定义/依据/步骤/应急）
• 法规引用规范化
• 流程清单化处理
非书写类 总量8549，追问率3.0%，疑似不满意率12.9% 强化法规溯源与禁行规则校验 • 需求澄清清单
• 结构化答复模板
• 风险提示机制

🔧 工作总结/述职优化口径

三段式+KPI结构：

  • 成果指标：完成夜查12次、清理堆物1.6吨、整改隐患18处
  • 存在问题：重点人群台账不完整、夜查覆盖不足、灭火器失效率2.5%
  • 下一步：3月起每周四夜查；补齐22处标识；建立消防地图；责任到人+截止日期

📋 请示/汇报/方案四要素模板

标准结构：

  • 事项定义：明确要解决的具体问题
  • 法律依据：至少1部上位法+1条地方规章
  • 流程步骤：编号步骤（1-5步），含材料/窗口/时限
  • 分工与应急预案：责任分工和风险预案

🚀 改进建议与实施方案

基于问题分析的系统性改进措施和优先级排序

🎯 针对模板/占位痕迹问题 (81.5%)

🔴 立即措施：模板检查机制
  • 回复前自动检测占位符：{{}}、[]、XXX等
  • 识别到占位符时强制人工复核
  • 建立模板质量评估标准
🔴 个性化强化
  • 要求回复中必须包含用户提及的具体信息
  • 为常见模板添加个性化填充指导
  • 增加"用户情况确认"环节
🟡 系统优化：分类器升级
  • 现有分类器对模板化问题识别不足
  • 增加"模板风险"维度标记
  • 高模板风险问题触发人工介入

📚 针对法规引用缺失问题 (17.9%)

🔴 知识库建设
  • 建立"问题-法条"精准映射
  • 维护最新法规政策链接
  • 定期更新失效链接
🔴 引用规范化
  • 法规类回复必须包含：条款号+具体法条+官方链接
  • 建立引用格式模板
  • 增加"法规准确性"校验
🟡 结构化回复
  • 法规咨询："结论→法条依据→具体条款→注意事项"
  • 物业问题："处理建议→政策依据→操作流程→联系方式"
  • 社保咨询："资格判定→计算方法→申请材料→办理渠道"

⏰ 实施优先级时间表

优先级实施时间具体措施预期效果
🔴 高优先级 立即执行 占位符自动检测机制
法规类问题引用规范
单词输入澄清流程		 直接解决81.5%的模板问题
🟡 中优先级 2周内 模板库个性化改造
物业/法规专题库建设
回复结构化标准		 提升回复质量和权威性
🟢 低优先级 1月内 用户追问行为分析
知识库自动更新机制
跨领域问题处理流程		 建立长效质量保障机制

📁 专项分析合集

详细的专项分析内容，包括短句分析、单词输入分析和高频未满足主题

🔍 高频未满足主题 Top 分析

过程：将 Top50 主题与效果差标题做 exact / fuzzy 交集，输出高频且疑似未满足的主题。

主题标题Top50计数/匹配类型
依据此主题再帮我写一篇79（exact）
吉祥社区网格化服务机制案例61（fuzzy）
禁止电动自行车上楼充电法律支撑30（exact）
北京老龄补贴政策28（exact）
老年人高龄补贴办理流程20（exact）
💭 单词输入分析（≤5字）

过程：识别长度≤5字的单词输入，共790条，其中首次提问785条。

总体 Top10

词语计数
低慢小7
噪音扰民6
你好6
水印相机6
再写一篇6
剔除5
装修时间5
楼门公约5
腊八4
个人总结3

风险分析

  • 总体追问占比：0.8%
  • 疑似不满意占比：18.6%
  • 高风险词汇："腊八"100%不满意率
  • 建议：≤5字输入自动触发澄清机制
📊 追问与疑似不满意分析

按书写类型统计：计算各书写类型的追问占比与疑似不满意占比。

书写类型追问率不满意率总量
工作总结/述职11.8%14.1%1,337
润色/改写/扩写15.1%1.5%523
个人书写/微信告知5.2%13.7%497
请示/汇报/方案5.8%12.9%5,714
非书写类3.0%12.9%8,549

🎯 策划类工作专项分析

深入分析活动策划、方案设计、宣传推广、总结汇报等策划类工作的分布、执行用户和服务效果

2,510 策划类提问总数
10.4% 占全部提问比例
668 策划活跃用户数
74.3% 服务效果良好率

📊 策划类型分布

📅 策划工作月度趋势

✍️ 策划书写类型分布

🏢 策划业务领域分布

👑 Top5策划执行用户

用户策划量主要类型
社小智用户242条综合策划
社小智用户107条综合策划
张雪蕊69条综合策划
李金华43条综合策划
社小智用户30条综合策划

🎨 策划主题热点

  • 社区服务策划：12,694次提及，占主导地位
  • 党建活动策划：3,000次提及，重要板块
  • 教育培训策划：2,578次提及，需求旺盛
  • 宣传推广策划：1,867次提及，传播重点
  • 安全应急策划：1,831次提及，保障到位

⚠️ 策划服务质量分析

  • 效果差回复率：25.7%（644/2510条）
  • 平均回复长度：964字，内容较详细
  • 主要问题：回复过于简短，缺乏具体指导
  • 优化建议：针对策划类提供模板化指导

💬 策划类典型问题与回复实例

展示不同策划类型的代表性问题和系统回复，分析服务质量差异

📊 综合策划类实例

高质量回复 用户：丰雷 | 宣传/公众号/网宣稿
问题：交警 残疾人车安全 宣传 信息
回复：关于交警对残疾人车安全的宣传工作，北京市和相关法律法规对残疾人用车的安全管理和宣传有明确的规定和措施。以下是相关内容和宣传建议：

### 1. **法律法规依据**
根据《北京市实施〈中华人民共和国残疾人保障法〉办法》第五十六条，残疾人持公安机关交通管理部门核发的残疾人专用通行证...
问题长度：19字 | 回复长度：1,250字
待优化回复 用户：LL-测试 | 工作总结/述职
问题：我是一名xx社区社工，名叫xx，请帮我书写XX年度个人工作总结。我的工作主要有：1. 组织了10次社区居民活动 2. 办理居民接诉即办案件20次...
回复：请开通会员
问题长度：153字 | 回复长度：5字

🎯 活动策划类实例

高质量回复 用户：刘悦 | 宣传/公众号/网宣稿
问题：光南社区五一期间开展助老助残志愿活动面向群体的实际需求 在九号院内为社区内老人免费理发 这个活动写400字活动总结
回复：在五一劳动节期间，光南社区积极开展了一项助老助残志愿活动，旨在更好地满足社区内老年人和残疾人的实际需求。此次活动以"关爱老人，服务社区"为主题，将温暖送到了每一位需要帮助的居民身边...
问题长度：57字 | 回复长度：800+字
中等质量回复 活动策划 | 通知/公告模板
问题：社区居民对节日期间城市运行保障、节庆文化活动、旅游消费的直观感受和意见建议，100字左右
回复：节日期间，社区居民普遍对城市运行保障表示满意，特别是交通秩序、环卫清洁等方面。对于节庆文化活动，居民希望增加更多传统文化元素...
问题长度：44字 | 回复长度：300字

🔥 重度策划用户典型工作实例

社小智用户 242条策划工作
综合策划： 后海社区与辖区单位联合开展鹊桥会联姻活动，旨在解决辖区单身大龄青年的交友和婚姻大事...
宣传策划： 在《北京市控制吸烟条例》实施十周年之际，后海社区开展"无烟京彩 十年同行"为主题的系列宣传...
张雪蕊 69条策划工作
综合策划： 青少年参加活动后领取单页，对身边长辈亲朋进行反诈知识宣传。增加此方面描写...
活动策划： 草拟社区活动通知，主题是清明节移风易俗巡逻小卫士 时间2025年3月30日 晚6-7点...
💡 策划实例分析洞察
  • 高质量特征：回复详细具体，提供实用建议和参考依据
  • 低质量问题：回复过于简短或只是系统提示信息
  • 重度用户：策划需求多样化，涵盖社区活动、宣传推广等多个领域
  • 优化方向：提供策划模板和案例库，提升回复实用性

📁 相关数据与可视化文件

支撑分析结论的详细数据文件和可视化图表

📊 单词输入按书写类型分析 📊 业务领域追问不满意率 📊 效果差回复按难度分析 📊 风险等级分布 📝 单词输入示例按书写类型 📊 业务领域分布 📊 书写类型追问不满意率 📊 效果差回复聚类 📊 单词输入Top首次 📊 书写类型分布 📊 高频未满足主题Top 📊 稀缺或未使用标签 📊 难度分布 📝 单词输入示例按业务领域 📊 单词输入总体追问不满意 📊 单词输入按领域追问不满意 📊 会话类型分布 📊 效果差回复按书写类型 📊 单词输入Top 📊 用户意图分布 📊 方案A风险小表 📊 效果差回复按业务领域 📊 数据需求分布 🌡️ 方案A风险热力图